摘要
本发明公开了一种建筑幕墙安全状态检测方法、系统、介质及设备,其方法包括步骤:S1、通过预先制备的标准幕墙构件获取动力数据;S2、基于KA定理,根据动力数据构建基准动力特征模型,得到各工况下的基准动力特征函数fd;S3、通过J个基准动力特征数据d0,j训练Transformer神经网络,得到J个建筑幕墙损伤识别神经网络Nj;S4、获取实际建筑幕墙构件的动力数据W并预处理,通过J个建筑幕墙损伤识别神经网络Nj解析得到J个实际建筑幕墙构件的动力特征数据DN,j;S5、计算动力特征数据DN,j与基准动力特征数据d0,j的相关性,根据相关性分析得到实际建筑幕墙构件的安全状态。本发明能够实现无损、快速且精确地检测建筑幕墙的安全状态。
技术关键词
建筑幕墙构件
识别神经网络
状态检测方法
动力
工况
数据
基准
神经网络参数
结构胶
密封胶
振动传感器
执行存储器存储
状态检测系统
神经网络训练
精确地检测
结点
幕墙结构
系统为您推荐了相关专利信息
心脏瓣膜
机器人末端执行器
立体图像
深度图
机器人运动学模型
辅助动力装置
综合控制方法
燃油
修正算法
补偿算法
加热保温管道
风险评价方法
绝热层
分布式数据库
生成对抗网络