一种提高绝缘子图像识别精度的方法

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一种提高绝缘子图像识别精度的方法
申请号:CN202411026184
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119130901A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种提高绝缘子图像识别精度的方法,解决了现有技术的不足,包括:摄像设备对带有绝缘子的场景进行扫描,获得带有绝缘子特征信息的图像;通过卷积神经网络对图像进行识别,获取第一绝缘子图像,通过霍夫变换对图像进行识别,获取第二绝缘子图像,通过支持向量机对图像进行识别,获取第三绝缘子图像;分别对第一绝缘子图像、第二绝缘子图像和第三绝缘子图像提取部分图像信息,然后在这三部分图像信息中寻找相似特征信息,根据相似特征信息对三部分图像进行重叠,重叠部分即为详细特征信息部分;重叠后的图像与绝缘子典型特征图像进行匹配,若匹配的相似度大于等于设定的阈值,则判断绝缘子图像识别完成,重叠后的图像即为绝缘子图像。
技术关键词
神经网络对图像 支持向量机模型 判断绝缘子 优化卷积神经网络 优化支持向量机 构建卷积神经网络 精度 绝缘子识别 摄像设备 梯度下降法 训练样本集 纹理特征 典型 曲面 数值 场景 坐标
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