一种网约车营销活动风险订单的识别方法和装置

本发明涉及数据处理及智能交通领域，且公开了一种网约车营销活动风险订单的识别方法和装置，用于解决当出现风险订单时，模型识别风险订单的准确率不高的问题，该方法包括，获取涉及营销活动的订单数据作为数据集，进行特征工程，构建订单特征，从数据集中选取一批订单做人工标注，并训练LightGBM模型，得到最终风险订单识别模型，利用最终风险订单识别模型对订单的风险概率进行预测，对于预测值高于阈值的订单进行召回，并根据司机过去召回情况对订单进行营销风控，不计入营销活动的活动数据统计，重新计算风险订单所对应营销活动的发奖情况，有效提高了模型识别风险订单的准确率，减少订单的误判率。