一种基于聚类算法的抽水蓄能站点推荐方法、装置和设备

本发明涉及抽水蓄能站点规划技术领域，公开了一种基于聚类算法的抽水蓄能站点推荐方法、装置和设备，该方法包括：基于预设特征维度构建抽水蓄能站点群的特征数据集，特征数据集包括各个抽水蓄能站点在预设特征维度的数值；根据特征数据集，利用K‑means聚类算法对抽水蓄能站点群进行聚类，得到推荐聚类结果，其中，推荐聚类结果包括若干站点聚类簇；分别计算各个站点聚类簇和用户选取的第一预设数量的偏好抽水蓄能站点的平均距离；基于平均距离对站点聚类簇内的抽水蓄能站点进行推荐，其中，平均距离越小，推荐指数越高，本发明可以对抽水蓄能站点进行快速的分类和推荐，准确率高并且推荐站点时考虑的信息全面。