一种图像综合增强与双模型融合的快速手写数字识别方法

本发明公开了一种图像综合增强与双模型融合的快速手写数字识别方法，属于图像识别与分类技术领域。该方法首先对数据集进行制作与划分，并在模型训练前对训练数据集进行多步骤图像增强预处理；然后搭建双模型融合的训练模型，具体的包括不同k值下的k‑最近邻与单隐含层的多层感知机模型，并再对双模型进行求解、多指标评估并择优融合；最后进行模型训练实现手写数字的快速识别。该方法采用多步骤综合图像预处理与机器学习双模型融合相结合的策略，有效提高了手写数字识别的准确性与有效性。