一种图像质量增强方法及系统

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一种图像质量增强方法及系统
申请号:CN202511017675
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120634892A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种图像质量增强方法及系统,涉及电力系统智能检测技术领域,包括:将预处理的高压电线事故现场图片输入多尺度卷积神经网络获取特征图;将特征图分别输入亮度分支、对比度‑纹理分支和电磁‑去噪分支,获得对应分支的特征图;将所有分支的特征图输入训练后的门控网络,获得每个分支的融合权重;根据每个分支的融合权重,对每个分支的特征图进行加权求和,获得增强图像。本发明能够有针对性地增强高压电线事故现场图像的质量。
技术关键词
高压电线 事故现场 分支 电力系统智能检测技术 图片 图像增强网络 轻量级卷积神经网络 对比度 残差学习 多任务 注意力 图像增强模块 输入多尺度 编码器 残留噪声 图像获取模块 动态 噪声强度 滤波
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