风险用户的确定方法、风险预测模型的训练方法及相关装置

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风险用户的确定方法、风险预测模型的训练方法及相关装置
申请号:CN202411026889
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118898512A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种风险用户的确定方法、风险预测模型的训练方法及相关装置。包括:数据处理单元获取实时短信风控数据,对实时短信风控数据进行文本识别提取,得到基础指标值和机构标识;对基础指标值进行缺失值填充和去重聚合;通过按位或的计算方式,得到与基础指标对应的二级指标的二级指标值;计算二级指标之间的线性相关度;对线性相关度在预设置的区间内的二级指标,将二级指标值、二级指标值对应的基础指标值和机构标识存储至用户风险特征库中,得到用户风险数据;在预设置的周期内,风险预测模型通过风险预测接口读取用户风险特征库的用户风险数据,进行模型训练,基于训练结果,确定用户是否为风险用户。该方法提高了用户风险评估的准确度。
技术关键词
风险预测模型 数据处理单元 指标 基础 短信 计算机执行指令 文本识别 梯度提升模型 数值 标识 特征选择 模块 收入 处理器 可读存储介质 计算机程序产品 训练装置 存储器
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