摘要
本发明公开了一种基于医疗知识图谱的多重耐药菌知识问答方法和系统,该方法包括:构建原始多重耐药菌数据文档;构建多重耐药菌知识图谱;生成本地多重耐药菌知识文档;通用大语言学习模型进行训练,得到多重耐药菌大语言学习模型;构建本地多重耐药菌数据库;基于用户查询信息在本地多重耐药菌数据库中进行搜索,得到知识信息;构建第一提示信息,并输入到多重耐药菌大语言学习模型中,输出答案信息。该系统包括原始数据采集模块、多重耐药菌关系抽取模块、通用大语言学习模型、模型训练模块、本地数据库构建模块、搜索模块和答案输出模块。通过使用本发明能够提供更为高效、精确的多重耐药菌防治方案。本发明可广泛应用于医疗健康技术领域。
技术关键词
多重耐药菌
医疗知识图谱
知识问答方法
关系抽取模型
非结构化文本信息
命名实体识别
模型训练模块
知识问答系统
答案
医疗健康技术
三元组
搜索模块
输出模块
数据
索引
分类器
系统为您推荐了相关专利信息
疾病诊断预测系统
节点
动态更新
医疗知识图谱
数据采集模块
数据整合平台
医疗知识图谱
隐私保护模块
医疗场景
数据安全
半监督学习
实体关系抽取模型
大语言模型
数据
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