全局-局部信息交互注意的遥感图像文本检索方法

本发明公开了一种全局‑局部信息交互注意的遥感图像文本检索方法，包括：1、通过基于Faster R‑CNN模型的特征提取网络得到遥感图像的区域级特征表示；2、通过基于BERT模型的特征提取网络得到具有上下文信息的文本词级特征表示；3、构建基于注意力机制的全局‑局部注意力模块，得到包含全局‑局部信息的遥感图像特征；4、通过特征聚合网络得到遥感图像以及文本的整体特征；5、通过双向的三元组排序损失函数约束正样本与负样本之间的特征距离，以此训练得到最优检索模型。本发明通过获取全局‑局部信息交互注意的遥感图像特征和包含上下文信息的文本特征，从而大大提高了遥感图像文本检索的准确率。