一种基于大数据平台的能耗指标确定方法

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一种基于大数据平台的能耗指标确定方法
申请号:CN202411027525
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118966887B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于大数据平台的能耗指标确定方法,包括以下步骤:数据采集,收集气温、降雨量、PM2.5、常住人口、电表电压等因素,并将集中器、智能电表等设备采集的信息传递到物联网、生产库和大数据平台;采用KPCA技术进行特征降维处理,以增加预测结果的准确性;使用HS‑GRU算法、灰色模型和趋势外推法相结合的预测方法,提高电网负荷的预测效果;大数据平台对现有数据进行分析,提高线损的管理效率。本发明能有效提高线损管理效率、预测电网负荷,促进电力行业的可持续发展。
技术关键词
大数据平台 灰色模型 GRU模型 多项式 记忆 智能电表设备 能耗 求解微分方程 指标 序列 特征值 参数 集中器 算法 矩阵 预测误差
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