摘要
本发明提出一种基于大数据平台的能耗指标确定方法,包括以下步骤:数据采集,收集气温、降雨量、PM2.5、常住人口、电表电压等因素,并将集中器、智能电表等设备采集的信息传递到物联网、生产库和大数据平台;采用KPCA技术进行特征降维处理,以增加预测结果的准确性;使用HS‑GRU算法、灰色模型和趋势外推法相结合的预测方法,提高电网负荷的预测效果;大数据平台对现有数据进行分析,提高线损的管理效率。本发明能有效提高线损管理效率、预测电网负荷,促进电力行业的可持续发展。
技术关键词
大数据平台
灰色模型
GRU模型
多项式
记忆
智能电表设备
能耗
求解微分方程
指标
序列
特征值
参数
集中器
算法
矩阵
预测误差
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刀具磨损监测方法
GRU模型
刀具加工过程
刀具磨损状态
特征值
微表情识别方法
老年人
多尺度卷积神经网络
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感兴趣区域提取
鲸鱼优化算法
三通道
蒙皮
注意力机制
非线性映射关系