一种基于混合模型的文本信息抽取方法及系统

本发明适用于信息抽取技术领域，提供了一种基于混合模型的文本信息抽取方法及系统，其方法包括：将获取到的待抽取信息转化为文本序列；构建混合模型，所述混合模型融合了线性状态空间模型和优化后的Transformer模型；将所述文本序列输入至所述混合模型中，使得所述混合模型中的编码网络对所述文本序列进行特征编码，得到所述文本序列对应的特征表示；利用所述混合模型中的解码网络对所述特征表示进行解码处理，输出所述待抽取信息对应的抽取结果。本发明混合模型不仅保留了整体模型的低推理时延特性，且能够精准地捕捉和建模注意力窗口内的局部信息，混合模型形成优势互补，有效提高了文本信息抽取的效率。