针对非连续实体的实体关系联合抽取方法及装置

本发明提供一种针对非连续实体的实体关系联合抽取方法及装置。该方法属于信息抽取和自然语言处理技术领域，包括：利用实体关系抽取模型预测待处理文本中每两个字符间的关系；对实体关系抽取模型的训练，首先将训练文本中的每两个字符作为字符组合存储在表格中，并对表格中的字符组合进行字符间关系的标注；利用该模型中的空洞卷积层和联合分类器对字符组合进行字符间关系标签的预测；基于真实标签信息和预测标签信息计算损失来训练该模型。本发明提供的针对非连续实体的实体关系联合抽取方法及装置，利用空洞卷积和联合分类器对字符组合构成的表格进行标签预测，实现了对非连续实体关系的联合抽取，提高了模型在复杂场景的适应能力。