一种基于双分支时序模型的防护材料性能分析方法

本发明提供了一种基于双分支时序模型的防护材料性能分析方法，涉及材料性能分析技术领域，该方法包括在有限元仿真软件中构建标准侵彻模型，并通过对其进行训练，制作侵彻时序数据集；根据侵彻时序数据集，训练双分支时序模型；利用已训练的双分支时序模型中，得到防护材料性能的分析结果。本发明解决了传统材料性能分析方法中定量分析较少、处理复杂时序数据时效率低、准确性不足的问题。通过引入基于两阶段训练的双分支时序模型和适用于时序数据的损失函数，探索深度学习与有限元仿真分析相结合的研究方法，显著提升了分析效率，同时提供了更全面的定量分析，为防护材料的设计、优化和评估提供了有力的技术支持。