摘要
本发明公开了铝箔餐盒缺陷检测方法及系统,涉及缺陷检测技术领域,方法包括:激活铝箔餐盒的铝箔原料表,提取原料类型集与原料比例集;接收铝箔母卷制备工艺,结合所述原料类型集和所述原料比例集,对所述原料类型集的第一重金属进行母卷含量标定,生成第一重金属预测含量;从铝箔餐盒金属原料标准表,提取第一重金属标准含量阈值;根据第一重金属历史检出日志进行触发阈值评价,标定检测触发含量阈值;对所述铝箔餐盒进行所述第一重金属的实体缺陷检测,解决了现有技术中存在的缺陷检测工作由于不够严谨且完备性不足而导致检测效率低下的问题,实现了关于铝箔餐盒的重金属检测得到合理化精准管控。
技术关键词
铝箔餐盒
记忆
缺陷检测方法
神经网络结构
机器学习模型
偏差
数据
误差
缺陷检测技术
缺陷检测系统
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