错误标签用户样本的识别方法及装置

本说明书实施例提供了一种错误标签用户样本的识别方法及装置。原始训练集中包含用户样本，其中包含了隐私数据。在该识别方法中，首先将原始训练集中的用户样本划分到标注集和新训练集，标注集包含的用户样本具有正确的风险标签，新训练集包含原始训练集中除标注集之外的用户样本。接着，在新训练集中的每个用户样本的风险标签上增加标签修正值，得到新风险标签。使用标注集和对应的风险标签，以及新训练集和对应的新风险标签，对第二模型进行训练，在训练过程中对第二模型的模型参数和标签修正值进行更新。在第二模型训练完成后，针对标签修正值的绝对值超出阈值的用户样本，确定其具有错误标签。