摘要
本申请涉及一种换流阀的故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取换流阀中器件对应的红外图像数据和可见光图像数据;并将红外图像数据和可见光图像数据输入至包括第一卷积模块和梯度残差密度模块的特征提取网络,得到红外图像数据对应的特征图像和可见光图像数据对应的特征图像;进一步将红外图像数据对应的特征图像和可见光图像数据对应的特征图像输入至包括全局注意力模块和第二卷积模块的融合网络,得到融合特征;最后将融合特征输入至目标检测模型,得到换流阀的故障检测信息。上述方案,能够换流阀的故障检测效率。
技术关键词
可见光图像
输出特征
融合特征
特征提取网络
数据
密度
故障检测方法
深度卷积特征
计算机设备
注意力
YOLO模型
全局特征提取
故障检测装置
特征提取模块
处理器
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