摘要
本发明公开了基于数字孪生的电力设备故障预警方法及系统,涉及电力领域。所述方法包括:建立与电力设备的数据交互,获取电力设备的运行数据;将运行数据映射于预设的数字孪生模型中;基于数字孪生模型进行模拟,获取电力设备在预定工作时间段内的实时仿真数据;基于预定工作时间段内的实时仿真数据,生成实时工作曲线图;基于历史运行数据获取标准曲线图,并将电力设备的实时工作曲线图与标准曲线图进行比对,获取差值变化;根据差值变化和设定的预警阈值进行判断,若差值变化不满足预警阈值,则获取异常参数;基于异常参数,生成预警信息。解决了现有技术中故障预警效率较低的技术问题,实现了及时预警设备故障的技术效果。
技术关键词
数字孪生模型
历史运行数据
仿真数据
时间段
参数
数据获取模块
非正常工作状态
电力设备故障
预警模块
预警设备
预警系统
样本
系统为您推荐了相关专利信息
对象
神经网络模型
信号编码器
信号处理方法
计算机存储介质
负载均衡优化方法
电力需求预测
大数据
资源
计算机可读指令
故障诊断模型
变电站二次设备
天牛须搜索算法
故障诊断方法
故障特征信息
车载扬声器系统
车载音频设备
年龄识别模型
声音调节方法
人脸性别