摘要
本发明公开了一种基于大数据的电力安全智能监控系统及方法,属于电力安全技术领域。本发明包括:对电网各区域内的功率波动情况进行监控,收集电网的电流、电压和功率参数,生成电网波动数据集;分析电网功率波动的规律,对电网功率波动趋势进行预测;根据电网功率波动规律,结合当前电网状态数据,对电网中的电弧产生风险进行分析,获取到电弧产生的风险度,将电弧产生的风险度高于预设阈值的电网区域标记为风险区域;对标记的风险区域进行监控,当检测到风险区域出现模糊电弧时,对电网保护装置发出指令,对风险区域进行隔离,对模糊电弧进行处理。本发明通过对电力安全进行智能监控,有效预防了电弧事件的发生,保障了电网运行的稳定性。
技术关键词
智能监控系统
数据采集设备
风险预测模型
智能监控方法
电网保护装置
大数据
分析模块
LSTM模型
电网历史数据
功率
电力
节点
数据采集模块
数据记录器
继电保护装置
监控单元
电弧检测
系统为您推荐了相关专利信息
LightGBM模型
飞行状态参数
风险预测方法
飞机
风险预测模型
风速预测模型
风电功率预测方法
数据采集设备
节点特征
神经网络模型
动态避障
历史监测数据
设施
风险预测模型
数字孪生技术
进度管理方法
推算系统
AR设备
进度管理系统
偏差
多参量传感器
矿道用
连续纤维复合筋
孔隙水压力传感器
锚杆