特征点匹配方法、特征点匹配模型的训练方法及相关设备

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特征点匹配方法、特征点匹配模型的训练方法及相关设备
申请号:CN202411029623
申请日期:2024-07-30
公开号:CN120279351A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像匹配领域,具体涉及一种特征点匹配方法、特征点匹配模型的训练方法及相关设备。该特征点匹配方法应用于电子设备,电子设备中部署有预先训练好的特征点匹配模型,特征点匹配模型包括双向特征融合层,特征点匹配方法包括:获取待进行特征点匹配的第一图像和第二图像;提取第一图像和第二图像的特征图,获得第一特征图和第二特征图;基于双向特征匹配层对第一特征图和第二特征图进行双向特征匹配,得到双向特征匹配信息,双向特征匹配信息包括以第一特征图和第二特征图分别为基准进行特征点匹配得到的特征点对;基于双向特征匹配信息,得到第一图像和第二图像的特征点匹配结果。本申请可以提高特征点匹配的准确性。
技术关键词
特征点匹配方法 样本 神经网络处理器 特征描述符 电子设备 图形处理器 中央处理器 移动装置 摄像机 分辨率 特征金字塔 可读存储介质 计算机 图像匹配 存储器 基准 指令 标签
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