摘要
本发明涉及一种化工故障的检测方法、系统、智能终端及存储介质,涉及故障检测技术领域,其方法包括:获取化工过程中的历史运行数据以及实时运行数据;基于历史运行数据进行预处理并输入至神经网络中训练以得到故障检测模型;将实时运行数据输入至故障检测模型以得到实时预测结果值;判断实时预测结果值是否位于预设的预测误差区间内;若为是,则继续对实时运行数据进行获取;若为否,则根据实时预测结果值与预测误差区间分析确定故障预警信息,并输出故障预警信息至负责人所持终端。本发明具有在化工过程发生改变时依旧能够及时进行故障预警的效果。
技术关键词
故障检测模型
偏差
历史运行数据
化工
预测误差
智能终端
基准
故障检测技术
关系
存储器
处理器
样本
可读存储介质
程序
计算机
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