一种基于双向推理模型的焦炉煤气反应温度预测方法

本发明涉及一种基于双向推理模型的焦炉煤气反应温度预测方法，属于预测焦炉煤气领域，具体包括：采集工厂焦炉煤气数据、对S1采集的数据进行预处理、对S2预处理后的数据进行数据清洗、将数据进行储存、划分训练集和测试集、建立双向推理建模方法、进行重构并评价结果；本发明通过数据进行缩放以确保各特征的一致性，剔除了冗余特征，并且将处理过的数据存储为标准化格式。该范式不仅能确保提供高质量的数据，还具有可扩展性，可满足机器学习模型对大量数据的需求，本发明不仅能预测焦炉煤气中H2和CH4的浓度，还能根据所需的产物浓度推断出最佳反应温度。