一种防止深度学习模型被攻击的方法、装置及存储介质

本发明公开了一种防止深度学习模型被攻击的方法、装置及介质。其中，方法包括：获取待检测的深度学习模型运行时所处的计算设备的图形处理单元GPU的参数数据；将所述图形处理单元的参数数据输入至预先训练的用于确定深度学习模型的类型的分类模型中，输出所述待检测的深度学习模型的类型；以及根据所述待检测的深度学习模型的类型，从多个防御方式中选择用于所述待检测的深度学习模型的防御方法，以防止深度学习模型被攻击。