人机对话系统的意图澄清方法

本发明公开了人机对话系统的意图澄清方法，首先，接收用户输入话语内容；然后，对用户话语生成预测意图列表；接收用户话语之后，自然语言理解的核心在于意图理解，确定用户具体意图，将问题转化为生成在预定置信度下包含真实意图的预测意图列表；再针对各种候选意图列表，以不同策略回应；用户话语样本的不同，候选意图列表的数量也不同；分类器对任何输入话语赋予至少一个分类标签，为了将意图轻微混淆与难以理解的情况进行区分，设置候选意图数量的阈值th；对于不同数量的候选意图列表，以不同策略进行处理。通过在验证集上的统计分析得到疑惑度分位点，通过针对候选意图列表不同情形的分别处理，使得对话系统发起澄清提问的时机更加合理。