摘要
本申请涉及人工智能技术领域,提供基于螺旋式速冻机的化霜控制方法。所述方法包括:配置监测单元连接除霜单元,监测除霜状态数据并特征分析构建学习数据集;获取控制数据补充构建学习数据集;标注并自学习生成除霜控制分析模块;采集蒸发器待化霜信息,解析后输入分析模块确定化霜策略;发送策略至控制单元生成控制指令操作除霜单元。本申请解决了在基于预设的控制参数的化霜控制中,无法根据速冻机实时运行状态和除霜需求进行自适应调整,导致除霜过程效率低下,能源消耗大的技术问题,实现了实时监控除霜单元的除霜状态数据,自动适应不同的除霜需求,提高除霜过程的效率和准确性的技术效果。
技术关键词
结霜厚度
螺旋式速冻机
分析模块
监测单元
蒸发器
数据
控制单元
生成控制指令
化霜控制系统
综合控制策略
压力控制参数
补偿值
标识
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