摘要
本发明提供了一种基于记忆存储的图像异常检测方法及系统,首先,选取一个正常样本作为参考,对所有训练和检测样本进行空间对齐;然后,对对齐后的样本建立图像金字塔,并按位置分割成块;接着,使用预训练的编码器提取每个块的特征,并将其存储在记忆存储中;之后,通过检测样本块的特征在对应核心集中近邻的距离,计算该块的异常分数和异常分布图;最后,使用异常分布图与预训练的卷积网络计算最终的异常分数,从而检测出异常样本。本发明通过区分不同尺度和位置提取的特征,引入了位置信息,并通过空间信息加强了位置信息的准确度,提高了检测语义异常和小尺度缺陷的性能,更适用于服装印花缺陷检测等场景。
技术关键词
图像异常检测方法
图像金字塔
样本
图像块
记忆
二值化图像
噪声图像
残差网络
异常检测系统
ORB特征
模块
核心
计算机终端
位置提取
处理器
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
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样本
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