摘要
本申请公开了基于人工智能的钢铁数据前端采集与风险预警系统,包括前端数据采集模块和数据分析处理模块。前端数据采集模块包括:传感器模组,用于实时采集钢铁生产过程中的设备运行状态和环境参数数据;数据预处理单元,用于对来自传感器模组的检测信号进行调理,包括信号增强电路、降噪调节电路和反馈补偿电路。数据处理模块,用于接收来自前端数据采集模块的数据,并利用深度学习模型对采集数据进行训练与风险预测。本发明通过创新的前端数据采集技术和先进的人工智能算法,为钢铁生产提供了一种高效、稳定、精准的风险预警解决方案,有助于企业提升安全管理水平,降低生产过程中的安全隐患,提高生产效率和经济效益。
技术关键词
风险预警系统
前端数据采集模块
反馈补偿电路
传感器模组
钢铁
调节电路
设备运行状态
三极管
电阻
深度学习模型
带通滤波器
RFID标签读写器
数据处理模块
变阻器
信号
降压芯片
系统电源
电容
系统为您推荐了相关专利信息
风险预警方法
电力负荷预测
随机森林模型
数据
风险监测技术
AI算法
感知系统
校园
信息展示模块
环境监测模块
光纤流速传感器
传感器模组
防护罩
气囊
传感器实时监控