基于人工智能的钢铁数据前端采集与风险预警系统

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基于人工智能的钢铁数据前端采集与风险预警系统
申请号:CN202411031012
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118966767A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于人工智能的钢铁数据前端采集与风险预警系统,包括前端数据采集模块和数据分析处理模块。前端数据采集模块包括:传感器模组,用于实时采集钢铁生产过程中的设备运行状态和环境参数数据;数据预处理单元,用于对来自传感器模组的检测信号进行调理,包括信号增强电路、降噪调节电路和反馈补偿电路。数据处理模块,用于接收来自前端数据采集模块的数据,并利用深度学习模型对采集数据进行训练与风险预测。本发明通过创新的前端数据采集技术和先进的人工智能算法,为钢铁生产提供了一种高效、稳定、精准的风险预警解决方案,有助于企业提升安全管理水平,降低生产过程中的安全隐患,提高生产效率和经济效益。
技术关键词
风险预警系统 前端数据采集模块 反馈补偿电路 传感器模组 钢铁 调节电路 设备运行状态 三极管 电阻 深度学习模型 带通滤波器 RFID标签读写器 数据处理模块 变阻器 信号 降压芯片 系统电源 电容
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