一种基于激光惯性里程计的建图方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于激光惯性里程计的建图方法及装置
申请号:CN202411031176
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118913250A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
一种基于激光惯性里程计的建图方法及装置,方法包括将激光点云中各激光点的坐标从激光雷达坐标系转换至全局坐标系,获取各激光点的最近点集。对各最近点集分别进行平面拟合,得到能够拟合出的第一平面。从激光点云中筛选出满足点面距离约束条件的激光点,生成第一激光点集。基于激光雷达的预设参数获取第一激光点集中各激光点对应的观测噪声。基于观测噪声、以及第一平面的法向量和平面度,得到动态噪声。基于动态噪声对激光点云去噪,根据去噪后的激光点云构建地图。通过将点面约束的固定噪声替换为动态噪声,有效地提高了通过激光惯性里程计进行建图的准确性。
技术关键词
惯性里程计 激光点 动态噪声 观测噪声 激光雷达 点云去噪 坐标系 平面度 雅克比矩阵 特征值 协方差矩阵 K近邻算法 卡尔曼滤波 地图 参数 分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的无人车辆动力电池功率控制方法和系统
车辆制动距离 测试地面 测试电池 周期 动力电池
2
一种基于二维图像先验辅助的激光雷达点云语义分割方法
激光雷达点云数据 语义分割方法 分类器 点云局部 融合特征
3
数据处理方法、装置、存储介质、电子设备和车辆
数据处理方法 点云 数据处理系统 标记 单体
4
对图像分类、训练图像分类器和确定数据集的设备和方法
图像分类器 对象 计算机可读指令 激光雷达传感器 访问控制系统
5
点云处理方法、点云处理装置和智能驾驶车辆
融合特征 激光雷达 融合神经网络 加速度 智能驾驶车辆
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号