摘要
本申请公开了电力设备振动状态的检测方法、装置、设备及介质,涉及电力设备检测技术领域,其技术方案要点是:获取待检测电力设备由机械振动产生的电信号;将所述电信号输入至振动检测模型中进行分类与回归,以输出待检测电力设备振动状态的检测结果;其中,振动检测模型是基于待检测电力设备的历史电信号集的特征参量训练得到的决策树分类模型,所述历史电信号集包括待检测电力设备的正常振动和异常振动产生的历史电信号,所述特征参量包括待检测电力设备在正常振动和异常振动下历史电信号的频率、幅值和相位。本申请解决了由人工检测电力设备异常振动出现的滞后性的问题,提高了电力设备振动状态检测的准确性。
技术关键词
电信号
特征参量
电力设备检测技术
决策树分类算法
电力设备表面
压电陶瓷材料
信号获取模块
构建决策树
决策树模型
频率
包络
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检测设备
传感器
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