摘要
本发明公开了一种基于多模态流程工业生产运行状态评价方法,包括:步骤一、按照采样周期,采集多模态流程工业生产过程数据,并获得对应的产品产出率,将所述多模态流程工业生产过程数据划分为稳定模态过程数据和过渡模态过程数据,并对所述稳定模态过程数据和过渡模态过程数据进行预处理;步骤二、根据所述稳定模态过程数据和过渡模态过程数据分别建立稳定模态运行状态评价模型和过渡模态运行状态评价模型;步骤三、对多模态流程工业生产运行进行分级并对多模态流程工业生产运行状态进行识别,直至识别损失函数收敛;步骤四、以分类输出最大的概率值对应的等级为当前多模态流程工业生产运行状态。本发明具有提高有效性和评价准确性的特点。
技术关键词
状态评价方法
工业生产
多模态
滑动窗口
变量
样本
决策
神经网络结构
训练集数据
矩阵
参数
解码器
有效性
指标
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周期
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