基于潜在空间维度掩码重构的半监督时序回归系统

本发明提出了一种基于潜在空间维度掩码重构的半监督时序回归系统，旨在解决标记数据稀缺情况下的时间序列分析问题。本发明包括原始数据数据增强模块、跨维度空间编码模块和优化任务模块，原始数据数据增强模块用于分别在时序和信号强度上对原始数据进行数据增强，有效学习数据的时序依赖和跨维度依赖，产生稳定的增强视图编码；跨维度空间编码模块用于进行维度级别的精细化表示，并捕获维度间的复杂依赖关系；优化任务模块采用了更有利于下游回归任务的双视图掩码预测任务，能够有效地应用于半监督时序回归问题，提高在标记数据稀少场景下的模型性能。