摘要
本发明涉及一种基于AI视觉的机械手自动示教方法和装置,所述的方法包括:基于卷积神经网络,对产品的形状进行训练;确认产品目标位置上载板的位置和产品放置在载板上的姿态,得到标准位姿;通过棋盘标定板,对拍摄装置进行标定,计算拍摄装置的内参和畸变系数;基于手眼标定算法Tsai‑LenZ,计算机械手和拍摄装置坐标系之间的转换关系;手眼标定完成后,机械手从流水线结构上随机抓取产品,调整机械手的姿态,使产品匹配标准位姿;机械手将产品从流水线结构移动到产品目标位置的载板上。所述的基于AI视觉的机械手自动示教方法通过使用AI视觉替代人眼,自动生成控制指令控制机械手替代人工调整,从而提高工作效率和提升安全性。
技术关键词
拍摄装置
示教方法
流水线结构
矩阵
视觉
示教装置
标定板
手眼标定算法
棋盘
神经网络模型
移动机械手
抓取产品
运动
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生成控制指令
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样本
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