负荷预测方法、装置、存储介质和计算机设备

本申请公开了一种负荷预测方法、装置、存储介质和计算机设备。负荷预测方法基于历史负荷时序数据的波动特性，动态调整滑动窗口尺度。根据窗口数据，通过时序模型，生成综合表征历史负荷模式的全局特征向量。基于全局特征向量的特征强度，在预设概率模型集合中自适应选择目标概率模型，以利用目标概率模型根据全局特征向量对验证时间的负荷进行预测。比对验证时间的预测结果与实际观测结果，量化预测误差。若偏移量不符合预设阈值范围，优化时序模型的参数，以更新选择目标概率模型。从而根据预测误差最小的时序模型与目标概率模型构建负荷预测模型，提高负荷预测模型在数据稀疏或波动剧烈场景下的泛化性和稳定性，降低冗余计算开销。