摘要
本发明涉及图像数据处理的技术,提供了一种基于LED治疗仪的治疗效果比对方法及系统,包括获取目标治疗区域的图像数据并进行预处理,得到预处理后的图像数据,对预处理后的图像数据进行分析,得到特征数据集,将特征数据集输入预设的识别模型,输出对应的治疗参数;根据治疗参数对LED治疗仪的光源进行控制,并获取光照结束后的结果数据;将图像数据和结果数据输入基于AI大数据的比对模型,得到治疗效果评估报告。通过自动化流程实现了治疗效果的量化评估,避免了传统人工判断的主观性,提高了分析的准确性和操作的简便性改善现有技术中,通过人工观察结果受到经验和操作的影响,且使用多个设备进行图像采集监测,存在着操作繁琐的问题。
技术关键词
LED治疗仪
比对方法
AI大数据
图像特征提取算法
局部二值模式
分水岭分割算法
形态特征分析
直方图
纹理特征提取
灰度共生矩阵
光照
参数
光斑面积
区域分割算法
频域特征
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像数据
视觉特征
自动编码器
识别方法
图像分割
喉镜
成像分析方法
双向长短期记忆
静态图像数据
图像特征数据
多特征融合识别方法
掌纹感兴趣区域
局部二值模式算法
线性判别分析方法
融合特征
多模态数据融合
智能决策系统
特征提取模块
特征提取模型
数据特征提取
局部放电模式识别方法
梯度共生矩阵
图像纹理特征
局部二值模式
随机森林