一种多有源桥变换器的模型预测控制方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种多有源桥变换器的模型预测控制方法及系统
申请号:CN202411032144
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118971624B
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种多有源桥变换器的模型预测控制方法及系统,基于各端口输出传输功率分别与其他端口间传输功率之间的关系,对多有源桥变换器进行建模分析,得到各端口的偏差模型;采用递归最小二乘算法对偏差模型中的线性化控制增益进行估计,基于估计结果代入偏差模型中,求解得到各个端口当前时刻的最优移相控制量,进而对各个端口进行移相调制;本发明方法能够大幅提升系统动态响应速度,实现了各端口间功率解耦,且该控制策略下各端口控制目标仅与该端口控制量相关,易于实现模块化拓展。
技术关键词
端口 模型预测控制方法 变换器 递归最小二乘算法 偏差 驱动信号 基尔霍夫电流定律 滤波电容容值 电压基波分量 功率 模型预测控制系统 机器可读指令 协方差矩阵 估计误差 动态响应速度 计算机设备 处理器 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
流量负载均衡方法、装置、电子设备及存储介质
网络流量预测模型 启发式信息 基站 传输路径 流量负载均衡方法
2
一种基于动态链路预测的CXL交换结构和自适应数据优化方法
决策树算法 历史流量数据 交换结构 数据优化方法 动态
3
农牧区水网系统降碳增效优化运行方法及系统
水网系统 优化运行方法 分布式模型 混合整数非线性规划 数字孪生技术
4
基于需求预测和深度强化学习的多级库存控制方法及系统
库存控制方法 深度强化学习 需求预测模型 连续动作空间 库存控制系统
5
特定疾病的复发概率的预测模型的构建方法
患者医疗数据 描述符 疾病 风险分层 基线
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号