一种基于语言引导的遥感图像变化检测方法

本发明涉及遥感图像变化检测领域，公开了一种基于语言引导的遥感图像变化检测方法。采用Efficient SAM作为视觉基础模型，提取两时相的遥感图像语义特征图，构建多层适配器，提取两时相多尺度特征图；构建空间注意力，提取视觉特征；通过文本编码器处理输入的文本描述，得到词嵌入以及总体表达嵌入；采用多头交叉注意力的方法，构建预融合模块，用于词嵌入和拼接后多层特征图的融合操作；构建双通道解码器结构，将获得的图像特征与语义嵌入进行相似度计算，输出最终的变化检测掩码。本发明通过设计多层的视觉‑语言特征交叉层，使模型充分学习图像与对应类型文本的相关信息，实现以自然语言为引导，能够对多类别遥感图像变化的通用检测。