摘要
本公开实施例中提供了一种深度图像质量增强方法、系统、设备及介质,属于图像处理技术领域,具体包括:步骤1,将初始深度数据集与对应的可见光数据集进行对齐,形成深度数据与可见光数据的数据对集;步骤2,根据数据对集和预设模型获得质量增强之后的目标深度图像。通过本公开的方案,大幅降低了系统部署的硬件成本,避免了对大规模高质量标注数据的依赖,极大地减轻了数据采集和标注的工作量,提高了低分辨率深度图像的重建效率、精准度和适应性。
技术关键词
可见光
数据
跨模态
特征点匹配方法
特征匹配算法
生成高分辨率
图像处理技术
计算机
对齐模块
表达式
电子设备
处理器通信
指令
样本
超参数
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
脑机接口设备
上位机系统
数据中心模块
设备管理模块
设备环境温度
图像检测方法
图像检测模型
样本
解码器
视觉特征
高精度机器视觉
多模态特征融合
标定板图像
可见光图像
多模态传感器
深度学习分类模型
地层盾构
多模态传感器
盾构机掘进参数
联邦学习技术
智能避让系统
安全性评估方法
模型训练方法
机载智能
计算机可读取存储介质