摘要
本发明公开了城市轨道交通地下段全线路环境振动响应的快速预测方法,包括以下步骤:获取基础参数;将基础参数作为训练后的机器学习模型的输入,通过训练后的机器学习模型预测对应的支点反力序列和传递函数序列;在频域内将预测得到的支点反力序列和传递函数序列相乘,得到环境振动响应的预测结果。本发明无需大量现场实测和数值模型计算,即可实现全线路环境振动的快速预测,适用于各种形式的城市轨道交通工程,提供全面的振动信号信息。为城市轨道交通线路的选线优化、减振设计、运营管理、养护维修等工作提供决策参考和技术支持,降低城市轨道交通建设项目在减振降噪方面的决策风险,提升城市轨道交通工程项目环境振动影响评价的水平与质量。
技术关键词
机器学习模型
城市轨道交通线路
隧道基底
序列
组合工况
数值仿真模型
钢轨
扣件
参数
城市轨道交通工程
轨道支承结构
列车
轮轨力
轨枕
加速度
刚度
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