一种基于双光融合的热电系统锅炉燃烧状态检测方法

本发明涉及一种基于双光融合的热电系统锅炉燃烧状态检测方法，以可见光相机和红外相机分别采集锅炉火焰燃烧图像，处理后将图像通过双光融合算法进行融合，以融合后的连续图像作为一组特征序列输入三维卷积神经网络中进行分类，分类得到锅炉火焰燃烧状态；通过采集的红外图像获取锅炉气流状态；结合锅炉火焰燃烧状态和锅炉气流状态，得出锅炉燃烧状态。本发明在复杂环境和不同燃烧状态下保持较高的鲁棒性，能够更全面、准确地反映锅炉燃烧状态，提高检测准确率；适用于各种类型的热电系统锅炉，具有较强的通用性；能够从多个层次评估锅炉的燃烧状态，实时、精确地反映锅炉内部的燃烧情况；识别准确率高、适用范围广、抗干扰能力强。