一种基于数字孪生的燃煤电厂智能监盘方法及系统

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一种基于数字孪生的燃煤电厂智能监盘方法及系统
申请号:CN202411032807
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118862680A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于数字孪生的燃煤电厂智能监盘方法及系统,该系统包括燃煤机组实体设备层、燃煤机组监盘数据传输层、燃煤机组监盘数据处理层、孪生模型层和监盘应用层,其中孪生模型层采用FWA参数寻优算法对LSSVM状态预测模型进行寻优,进一步提高了LSSVM状态预测模型的准确性和精确度,实现了对燃煤机组设备运行状态的自动跟踪,达到了对燃煤机组设备监测预警的目的;监盘应用层可进行燃煤机组异常事件的宏观展示和发展趋势的自动跟踪,实现了对燃煤机组汽轮机振动的监测预警、风机运行状态的监测预警和转子匝间短路的监测预警,可以实时掌握燃煤机组设备的运行状态,及时发现设备故障预兆并及时进行处理。
技术关键词
燃煤机组设备 数字孪生 异常事件 风机运行状态 烟花 火花 风机状态评估 识别异常振动 LSSVM模型 转子匝间短路 实体 参数 算法 发电机 汽水系统 汽轮机 跟踪设备
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