摘要
本申请公开了一种基于数字孪生的燃煤电厂智能监盘方法及系统,该系统包括燃煤机组实体设备层、燃煤机组监盘数据传输层、燃煤机组监盘数据处理层、孪生模型层和监盘应用层,其中孪生模型层采用FWA参数寻优算法对LSSVM状态预测模型进行寻优,进一步提高了LSSVM状态预测模型的准确性和精确度,实现了对燃煤机组设备运行状态的自动跟踪,达到了对燃煤机组设备监测预警的目的;监盘应用层可进行燃煤机组异常事件的宏观展示和发展趋势的自动跟踪,实现了对燃煤机组汽轮机振动的监测预警、风机运行状态的监测预警和转子匝间短路的监测预警,可以实时掌握燃煤机组设备的运行状态,及时发现设备故障预兆并及时进行处理。
技术关键词
燃煤机组设备
数字孪生
异常事件
风机运行状态
烟花
火花
风机状态评估
识别异常振动
LSSVM模型
转子匝间短路
实体
参数
算法
发电机
汽水系统
汽轮机
跟踪设备
系统为您推荐了相关专利信息
时空分布特征
多模态
调控方法
异常事件
预警机制
路径规划方法
稀疏有向图
结构构建方法
地理位置信息
算法
状态监测系统
抗干扰通信模块
智能故障诊断
柔性传感模块
设备运行参数
仿真分析
数字孪生
三维模型
电厂设备
设备运行数据
视频管理方法
科技园区
时空卷积神经网络
数据采集网络
多模态深度学习