一种基于数据平衡化的变压器套管故障诊断方法

本发明公开了一种基于数据平衡化的变压器套管故障诊断方法，涉及变压器套管故障诊断技术领域，包括以下步骤：收集变压器套管故障数据并进行预处理，同时将预处理数据划分为训练集和测试集；利用SMOTE方法对训练集进行数据扩充，获得数据样本；利用NGO算法优化BP神经网络模型，获得NGO‑BP故障诊断模型，并利用数据样本对NGO‑BP故障诊断模型进行模型训练；利用测试集对训练后的模型进行测试，并使用评价指标衡量模型性能，完成基于数据平衡化的变压器套管故障诊断。本发明解决了现有技术存在小样本数据不平衡以及故障诊断模型精度低的问题。