基于遗传进化模型的社交网络谣言抑制方法

本发明公开了基于遗传进化模型的社交网络谣言抑制方法。本发明首先构建符号网络，构建了基于符号网络的SIR传播模型；确立评估节点集免疫效果的适应度函数之后，利用遗传进化算法框架不断地优化节点集，并对节点进行免疫操作，即使其不具备传播能力，并计算传播稳定之后的网络中感染节点的规模作为该集合的适应度；重复操作直至迭代次数达到指定的MaxGen，输出最后一轮的最优个体作为算法结果的最优解。本发明考虑了符号网络中的符号特性，相比现有的免疫方法能够有效提高符号网络的免疫效果，可以更为准确地识别出符号网络上的关键节点以遏制谣言传播。