锂电池电量预测方法、装置、计算机设备以及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
锂电池电量预测方法、装置、计算机设备以及存储介质
申请号:CN202411033315
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119001448A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电池管理的技术领域,尤其是涉及一种锂电池电量预测方法、装置、计算机设备以及存储介质。包括获取用户行为信息,根据用户行为信息调整计算电量变化档案,生成电池电量预测结果,根据锂电池状态信息对电池电量预测结果进行优化,以生成二次电池电量预测结果,获取锂电池运行历史信息,根据锂电池运行历史信息与二次电池电量预测结果进行电量预测时间对比,生成电池剩余运行时间。本申请具有提高锂电池电量预测使用时间的准确性的效果。
技术关键词
锂电池 神经网络模型 计算机设备 预测装置 电池健康状态 可读存储介质 插值方法 处理器 电流 存储器 模块 方程 速率
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于电池多层极片电解液浸润性预测的模型构建方法、装置、设备及介质
模型构建方法 电解液 电池 极片 单体
2
视觉语言模型微调方法、装置、计算机设备及存储介质
微调方法 强化学习算法 答案 视觉 基础
3
压力传感器的温度补偿方法及系统
RNN神经网络 压力传感器 活塞压力计 高温试验箱 温度补偿方法
4
一种保供电关键设备监控方法及其系统、电子设备、介质
关键设备监控 设备故障监控 环境监测信息 数据传输延时 设备状态预测
5
一种基于混合神经网络的图像识别方法和装置
混合神经网络模型 图像识别方法 融合特征 子模块 输出特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号