摘要
本发明提供了一种压力传感器的温度补偿方法及系统,结合硬件和神经网络的复合方法可以提高传感器的温度补偿精度,提高测量的准确性;且神经网络能够处理复杂的非线性关系,更准确地建模传感器的温度补偿特性。除此之外,将神经网络部署到FPGA上,由于FPGA的并行计算优势,可以提高算法的执行速度;采用反馈机制将传感器输出作为新的训练数据,用于调节神经网络模型的参数,能够进一步优化神经网络模型性能来适应传感器新的工作环境。
技术关键词
RNN神经网络
压力传感器
活塞压力计
高温试验箱
温度补偿方法
数据采集仪
温度补偿模块
反馈控制模块
恒压电源
优化神经网络模型
热电偶
温度补偿系统
补偿电路
数据采集平台
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