摘要
本发明公开了一种智慧楼宇PID控制方法,涉及楼宇智控技术领域,包括:S101,根据时间段[T‑K,T]内采集的n组室外环境数据和室内环境数据,获得n组室内外环境差值数据并构建室内外环境差异分布图;S102,将室内外环境差异分布图输入预构建的第一机器学习模型中,以预测出[T+K,T+2K]时刻室内的最适PID控制温度;S103,将在时间段[T‑K,T]内采集的室内通风系数和生成的最适PID控制温度,输入预构建的第二机器学习模型中,以预测出时间段[T+K,T+2K]最适的室内调控湿度;S104,根据最适PID控制温度和室内调控湿度对室内温度和室内湿度进行修正,本发明通过机器学习模型与PID控制算法结合与优化,以预测未来时间段内的最适PID控制温度和室内调控湿度,提高室内环境调控的精准度。
技术关键词
PID控制方法
机器学习模型
智慧楼宇
时间段
数据
网络
室内环境调控
PID控制系统
通风
逻辑
测试误差
楼宇智控
PID算法
数值
分析模块
时间差
矩阵
序列
系统为您推荐了相关专利信息
设备状态评估
指挥调度方法
施工设备
作业需求
机器学习算法
私有信息检索方法
倒排索引结构
客户端
服务器
编码
调控策略
调控方法
融合特征
多模态
节点运行状态
物体识别方法
物体识别模型
3D点云数据
文本
矩阵乘法运算
时序预测模型
长短期记忆网络
数字孪生
离子
样本