摘要
本发明公开了一种基于分布式电源接入的配电保护方法及系统,涉及智能电网技术领域,包括,收集气象、历史和实时传感器数据,进行预处理准备分析,从预处理数据中提取特征,建立电力供求预测模型,预测未来电力需求。基于预测结果自动调整电网保护阈值。使用DBSCAN算法识别异常电网区域,建立并应用故障检测模型,处理异常区域。通过Kubernetes平台动态调整计算资源,确保关键任务的高效执行。提高了电力供求预测的准确性,增强了电网运行的稳定性。提高了电力系统的整体效率和经济性,增强了电力供应的连续性和可靠性。大幅缩短了故障检测和响应时间,增强系统适应性,降低了维护成本,提高了用户满意度和电网的总体服务品质。
技术关键词
配电保护方法
分布式电源
故障检测模型
DBSCAN算法
Kubernetes平台
Kubernetes容器
隔离故障区域
电力
DBSCAN聚类算法
表达式
配电保护系统
动态资源分配
发电量
光照强度数据
智能电网技术
气象站
实时数据
系统为您推荐了相关专利信息
组网优化方法
基站
DBSCAN算法
数据
采样点
高速公路隧道监控
隧道应急设备
多模态数据融合
抗电磁干扰机箱
异构传感器
设备故障检测方法
故障检测模型
轮胎成型设备
历史运行数据
计算机执行指令
故障检测模型
数据库故障
恢复方法
异常状态
长短期记忆网络
异构设备
能耗预测模型
负荷
有限元分析模型
通信协议转换设备