基于大数据安全与隐私计算的隐私保护方法及系统

本发明提供一种基于大数据安全与隐私计算的隐私保护方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取原始数据特征提取，得到数据特征并选择数据脱敏算法进行数据脱敏，通过混合全同态加密算法进行加密处理，生成同态加密的密文数据并发送至隐私保护计算平台；构建隐私保护的数据预处理协议，进行数据过滤和数据维度压缩，执行多方安全计算，生成密文计算结果并返回至数据提供方，进行验证，若验证通过，则通过解密算法进行解密，滤波得到纯净明文计算分析结果；构建逆向数据脱敏模型进行还原，得到分析计算结果，构建双目标优化模型并求解，得到最优平衡点并生成最优决策结果，进行脱敏，上传至隐私保护区块链网络中并进行分布式可信存储和共享。