摘要
本发明实施例涉及无人机技术领域,具体提供一种基于深度学习的无人机状态监测方法及系统,通过深度学习算法对无人机状态监测数据进行挖掘,提取稠密状态知识特征,实现异常状态的精准识别和预警。如此,不仅提高了状态监测的准确性和灵敏度,还具有自适应性,能够随着数据的更新不断优化模型,从而确保无人机在执行航测任务时的安全性和可靠性。
技术关键词
深度学习算法
异常状态
状态监测数据
历史监测数据
状态监测方法
传感
样本
无人机航测
注意力
变量
决策
时效性
集群
无人机技术
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处理器
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