摘要
本申请提供了一种配电网的自愈能力的评价方法、装置、介质和系统,通过从各业务系统中获取设备台账、遥信多源数据,再经过格式转换标准化、关联、清洗预处理、整合、特征选择提取和模型选择融合,实现多源数据的获取与融合处理;通过矩阵运算和统计分析,对自愈过程进行建模分析,得到可靠性评估指标;构建智能分析决策模型,生成改进措施,指导配电网的自愈优化;实现了配电系统自愈能力的可靠性评估与最优改进措施的生成,且提高了自愈效率,从而解决了现有的配电网自愈性评价方法往往依赖于单一数据源,且缺乏深入的故障分析和决策支持,导致自愈效率不高的问题。
技术关键词
数学模型
特征选择
数据
矩阵
措施
设备故障率
格式
智能分析决策
指标
可读存储介质
处理单元
性评价方法
策略
决策树模型
神经网络模型
评价装置
评价系统
业务系统
配电系统
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