摘要
本发明涉及光纤分布式声波传感监测技术领域,特别涉及一种光纤分布式低信噪比目标监测方法及系统,监测方法为:S1、通过使用光纤分布式声波传感系统获得的时空幅度图像进行预处理,得到时空幅度图数据集;S2、构建改进的YOLOv8网络;S3、使用时空幅度图数据集,将数据集划分为训练集和测试集,并利用训练集对改进后的YOLOv8网络进行训练,从而得到优化后的YOLOv8网络模型。本发明在不增加模型参数的情况下,实现对预处理的时空幅度图检测的精度和推理速度的提升,使得模型能够更高效地部署在嵌入式设备中,且对低信噪比事件的定位和分类的平均准确度显著提高。
技术关键词
神经网络模型
网络模块
低信噪比
分布式声波传感
监测方法
检测头
掺铒光纤放大器
网络模型结构
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