摘要
本发明公开了一种基于工业物联网的智慧电厂监控集成系统及方法,涉及电厂安全监控技术领域。该基于工业物联网的智慧电厂监控集成方法,通过获取电厂中的每个监测区域的作业人员图像数据,并分别输入至预训练的作业识别模型中进行识别分析,得到作业特征向量,并分析作业特征指数,同时与预设的作业特征评估区间进行判断分析,并根据判断分析结果采取相应措施,本发明通过卷积神经网络模型对作业人员图像进行结构化识别,提取姿态特征、装备穿戴特征、行为动作特征,并结合模型识别置信度评分,构建统一的作业特征向量,利用预设的评分规则将各项特征进行加权计算,输出作业特征指数,可直接反映当前人员作业状态的风险等级。
技术关键词
工业物联网
卷积神经网络模型
集成方法
风速
监控集成系统
姿态特征
动作特征
粉尘
噪声
分析单元
图像
高风险
多尺度特征融合
安全监控技术
空气质量指数
警报
湍流
识别置信度
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一体化控制方法
风道
强化学习算法
模拟模型
风量
主无人机
光电信号接收器
光电信号发射器
速度
模拟模型